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介绍腾讯深度学习推理框架 TNN 模型文件 tnnproto 的各字段含义

探索如何利用 ffmpeg 将视频转换为高质量 gif 文件, 即画质足够清晰, 同时文件在可接受范围. 多图警告⚠️

本篇笔记主要总结了如何在 TensorFlow 如何构建高效的 Input Pipeline，目的是协调 CPU 文件预处理和 GPU 模型计算之间的调度，尽最大限度发挥 GPU 算力。其中涉及到 TFRecord 文件的读写，tf.image 模块对图像的处理，以及版本 1.4 前使用的生产者/消费者多线程文件读写流程，和 1.4 后官方主推的 Dataset 处理方式。后者已经开始逐步支持 eager 模式。

初学 Python2，感觉Python2中的编码问题一直很烦人，无意中看到几篇博文 [1] [2]，感觉豁然开朗，做成笔记，方便日后查阅。

Python面向对象特性中最核心的一部分就是类了，花了点时间整理了一下，做成笔记，方便日后翻阅。