深度学习框架 TNN Proto 字段解析
介绍腾讯深度学习推理框架 TNN 模型文件 tnnproto 的各字段含义
初探 FFMPEG 视频转高质量 GIF
探索如何利用 ffmpeg 将视频转换为高质量 gif 文件, 即画质足够清晰, 同时文件在可接受范围. 多图警告⚠️
一个解决 Apple 通用剪贴板失效的曲线救国方案
利用 iOS 捷径 + VPS 实现文本消息 + 图片便捷发送到电脑端, 应该是最便捷的方案了.
盘点我 2019 年购买的各种产品
最近受疫情影响困在湖北家中,闲下来整理收拾个人物品,盘点了下过去一年自己购买的各种产品,发现过去一年自己还真是“不节俭”😅不过也还好,钱花在刀刃上就行。
VPS 上搭建简易的私有云盘
前段时间和师弟聊天,谈到网盘的问题,我们一致认为国内的网盘体验真的是太差了。网络不限速、文件不和谐、支持随意分享、支持直链下载、支持命令行上传下载,这几个刚需基本上随便一家国内网盘都有至少 3 点不满足,加上普遍会员价格昂贵,实在没有购买使用的欲望。尤其是支持命令行上传下载,简直是刚需中的刚需了,因为它确保了我能在没有图形界面的 Linux 机器上使用。
macOS 上的 Linux 虚拟化选择: Parallels Desktop vs Docker
在 macOS 上运行 Linux 系统有两种方式:(1) 使用商业虚拟机软件 (如 Parallels Desktop) ; (2) 使用 Docker 虚拟化技术。哪种方式在性能、内存、I/O 上更优呢?
Bibtex 文献引用小技巧 -- Identification String
LaTeX 中引用参考文献时使用 bibtex 非常方便,然而不同的期刊/会议对于 .bib 条目中的 Booktitle 的要求是不一样的,比如引用一篇 CVPR 文献,有些期刊要求 References 里面写成 In CVPR, 2017,有些又要求写成 In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,标准不一,每次频繁改来改去,让人十分头疼。
TensorFlow 学习笔记 -- Input Pipeline
本篇笔记主要总结了如何在 TensorFlow 如何构建高效的 Input Pipeline,目的是协调 CPU 文件预处理和 GPU 模型计算之间的调度,尽最大限度发挥 GPU 算力。其中涉及到 TFRecord 文件的读写,tf.image 模块对图像的处理,以及版本 1.4 前使用的生产者/消费者多线程文件读写流程,和 1.4 后官方主推的 Dataset 处理方式。后者已经开始逐步支持 eager 模式。
Python2 笔记—编码问题
初学 Python2,感觉Python2中的编码问题一直很烦人,无意中看到几篇博文 [1] [2],感觉豁然开朗,做成笔记,方便日后查阅。
提高效率第二弹之自己开发谷歌翻译 popclip 插件
继上次自己开发 Alfred Workflow 后,这次我又盯上了 popclip。 事因是自己一直渴望有一种完美的谷歌翻译使用方式,目的是用鼠标选中待选定句子,然后弹出谷歌翻译内容。无奈一直没人做,只好自己动手实现。
信息熵,相对熵,交叉熵的理解
信息量可以理解为不确定性的多少. 香农信息量...
Ubuntu下GTX1080显卡驱动折腾小记
最近开始入深度学习的坑,给实验室电脑装 Ubuntu 系统和 GTX1080 显卡驱动,遇到不少坑,其中最大的问题是装完显卡驱动后开机登录输入密码显示不正确,然后陷入无限循环登录的无解状态。网上教程无数,然而通过本人近两天的逐个测试,其实一个靠谱的解决方案都没有,只能靠自己控制变量法 + Google + 大胆猜想折腾出解决方案,一路下来真的是十分曲折,无比艰辛。
实验室挂代理宿舍免费上网折腾小记
大学的网费还是比较贵的,自从研究生进入实验室后发现,实验室网段属于校园网的白名单,也就是说流量不计费。正好实验室主机安装了 Linux 系统,搭建一个代理服务,校园网连接使用不就免流量了么。 比较简单的方式是搭建一个 L2TP / IPsec-vpn 或者 shadowsocks 服务。
极路由 1s 刷老毛子 Padavan 固件教程
不得不说,极路由官方固件实在太烂,难以忍受,网上普遍反应的间歇跳 Ping,网络不稳定需要重启等问题我都遇到过,更让人烦躁的是重启速度极慢(往往需要 3 分钟之久),断网状态下手机 APP 竟然不能访问后台以及断网时网页版后台各种抽风(每次配置个路由中继要死的心都有了)等等诸如此类的问题。2015 年初以不到百元的价格买到的手头台极路由 1S,拥有 16 M 闪存,128 M 内存如此强大的配置,却配着如此垃圾的固件实在可惜,因此今天花了点时间将它刷成了老毛子 Padavan 固件。
将 Sublime 打造成交互式 Python Shell
虽然 Pycharm 是宇宙第一 Python IDE(不服打脸),但日常总遇到想测试极短代码片段而不想打开 Pycharm 这个庞然大物的情形,这时候用自带的 Python IDLE 吧,不仅不支持语法高亮,还不能自动补全;用 Jupyter Notebook 吧,还要开浏览器等系列步骤,还是不够快;用终端吧,额,算了。
Python2 笔记 — 类
Python面向对象特性中最核心的一部分就是类了,花了点时间整理了一下,做成笔记,方便日后翻阅。
Ubuntu14.04 + GTX 960 +Tensorflow安装教程
说明 1:本文默认已安装 Nvidia 私有驱动。检查方法:桌面右上角点击设置图标,点击关于这台计算机,在图形一栏若显示 GeForce GTX960/… 类似字样,说明已安装 N 卡私有驱动。否则请参考我的另一篇博客Ubuntu下GTX1080显卡驱动折腾小记。